Os projetos disponíveis na Neevo podem variar bastante. Em termos gerais, solicitaremos que você identifique, carregue ou valide textos, áudios ou imagens/vídeos.

De forma mais específica, pode ser que seja necessário que você grave a sua voz ao ler textos, categorize áudios com base em características ou sentimentos importantes, desenhe caixas delimitantes em torno de objetos em imagens ou identifique pessoas ou lugares importantes em passagens de textos (entre outras tarefas).

Abaixo estão alguns exemplos dos tipos de projetos em que você poderá trabalhar na Neevo. No entanto, é importante lembrar que estes exemplos representam apenas uma pequena fração dos tipos de projetos disponíveis na Neevo.

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Neste tipo de trabalho, sua tarefa é ouvir o áudio fornecido e compará-lo com o texto correspondente para garantir a precisão. Embora este modelo possa acomodar tarefas como perguntas de múltipla escolha, ele é mais comumente utilizado para verificação binária (sim/não), onde você confirma se o áudio corresponde ao texto ou identifica quaisquer discrepâncias. A precisão é crucial neste papel, pois os dados ajudam a melhorar os sistemas de reconhecimento de fala e garantem resultados de alta qualidade e confiáveis.

Neste tipo de trabalho, seu papel é fornecer uma avaliação subjetiva dos dados de áudio. Você avaliará vários aspectos, como clareza, naturalidade, pronúncia, expressão emocional e qualidade geral do áudio. O Mean Opinion Score é um método padronizado utilizado para classificar a qualidade percebida da fala ou do som em uma escala numérica, que geralmente varia de ruim a excelente. Seu feedback desempenha um papel vital no aprimoramento de sistemas de áudio, no treinamento de modelos de IA e na melhoria das tecnologias de síntese de voz. Atenção aos detalhes e consistência nas suas avaliações são essenciais para gerar resultados confiáveis e acionáveis.

Neste tipo de trabalho, sua tarefa é avaliar se todas as palavras nas frases fornecidas são pronunciadas corretamente. Isso envolve verificar a articulação adequada, a pronúncia precisa e a conformidade com os padrões do idioma ou do sotaque pretendido. Atenção aos detalhes é crucial para garantir que o áudio atenda aos requisitos de qualidade e consistência.

Neste tipo de trabalho, sua tarefa principal é gravar você mesmo lendo o texto fornecido em voz alta. O objetivo é coletar dados de áudio de alta qualidade que correspondam ao roteiro dado, garantindo uma pronúncia clara, ritmo consistente e entonação natural. Esses dados são frequentemente usados para treinar modelos de IA para reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural ou outras aplicações baseadas em áudio. A precisão e clareza nas suas gravações são essenciais para manter a integridade e a usabilidade dos dados coletados. Este tipo de trabalho pode exigir a instalação do aplicativo Neevo no seu smartphone, pois algumas dessas tarefas não podem ser realizadas em um computador.
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Em um trabalho ABX, você compara duas ou três amostras de áudio ou texto (A, B e X) para determinar qual das duas primeiras (A ou B) corresponde à terceira (X) ou para identificar qual das duas é preferida—ou se nenhuma delas é preferida. Esse processo ajuda a avaliar diferenças ou semelhanças sutis na pronúncia, qualidade do áudio ou características linguísticas. Ao completar cada etapa de forma meticulosa, você contribui para identificar problemas, aprimorar fluxos de trabalho e garantir que os dados atendam aos padrões de alta qualidade para análise ou aplicação posterior.

Esta tarefa pode envolver a avaliação de dados de fala ou escritos em uma pesquisa de Customer Satisfaction (CSAT), onde você avalia a clareza, o tom e a adequação das respostas em relação às interações com os clientes.

Neste tipo de trabalho, você deve coletar ou revisar conteúdo multimídia para garantir que atenda a padrões específicos de qualidade, relevância ou requisitos de rotulagem. A adaptabilidade dos Trabalhos Genéricos os torna essenciais para coletar dados precisos e diversos, a fim de atender aos objetivos específicos do projeto.

Como saberei quando há projetos disponíveis?

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